Эксперты делают прогноз на базе системы дифференциальных уравнений, грубо говоря, подставляя необходимые данные в специально выведенные формулы. Они учитывают данные о скорости заражения и выздоровления пациентов, смертность, случайные факторы.
- Мы построили математическую модель динамического взаимодействия здоровых и инфицированных людей. Поскольку количество контактов носит случайный характер, инфекция будет развиваться по-разному, - говорит руководитель научного исследования Лев Ряшко, профессор кафедры теоретической и математической физики УрФУ.
По словам ученых, разработка прольет свет на механизмы сложных и трудно прогнозируемых режимов поведения эпидемиологических систем. Так, путем расчетов они уже выяснили, что ограничение числа контактов - выход на карантин - снижает заболеваемость и подавляет вирус гораздо лучше, чем применение лекарств. Их матмодель подходит для анализа распространения и коронавируса, и оспы обезьян.
Ранее эта же группа математиков получала гранты Российского научного фонда на другие исследования. К примеру, они создали динамическую матмодель для расчета взаимодействия клеток раковой опухоли с иммунной системой человека.