Нейросеть в Москве научили искать горы мусора и снега
Работает нейросеть в составе Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) - его создали в 2015 году для контроля за состоянием городской инфраструктуры с помощью камер наблюдения. Однако если поначалу видео и фото отсматривали только живые операторы, то сейчас им на помощь пришли современные технологии. Например, в этом году операторы центра нашли больше 284 тысяч нарушений, из них более 30 тысяч зафиксировано с помощью нейросети.
"На сегодняшний день для мониторинга состояния объектов городской инфраструктуры используется более 170 тысяч камер видеонаблюдения, - говорит руководитель ответственного за развитие проекта ГКУ "Новые технологии управления" Александр Пищелко. - Искусственная нейронная сеть используется при фиксации 21 типа нарушений. Благодаря ее работе операторы не тратят время на просмотр всего огромного массива скриншотов, концентрируясь только на тех изображениях, где высока вероятность нарушения".
Интересно, что в обучении нейросети помогают сами горожане в рамках проекта "Город заданий". Они помогают "размечать" фотографии, указывая, есть ли на них нарушение или нет - эти изображения затем становятся базой для обучения искусственного интеллекта. "В этом году мы обучили нейросеть выявлять семь новых типов нарушений, в том числе грязные опоры освещения, отсутствие травы на газоне, переполненные урны, неубранные дворовые территории и другие", - рассказывает начальник управления городского видеонаблюдения департамента информационных технологий Москвы Дмитрий Головин.
В этом году ЦАФАП должен также начать следить за состоянием городских парков. На карте центра уже появились больше тысячи парков и скверов в разных частях города. Операторы будут следить за чистотой дорожек и площадок, состоянием деревьев и кустарников, работой освещения и т.д. В следующем году работу центра планируют распространить на портал "Наш город".