Они активно используют тренажер в виде человекоподобного робота. У него сменная челюсть с несколькими видами зубов, на которых и тренируются студенты в излечении кариеса, установлении коронок и прочих манипуляциях. Для полноценной картины создана нейросеть. Она позволяла вести разговор с роботом-тренажером, анализировать работу и ставить оценку.
Правда, сначала искусственный интеллект мог проверить лечение только на "грубом" уровне: размер высверленного отверстия в зубе, его глубину, толщину снятой эмали. И ошибочно принять блики и неровности внутри полости рта за искомые отверстия в зубе или совсем пропускать их.
Сейчас же ученые политеха разработали двухступенчатую схему распознавания и усовершенствования методов обработки зубов.
"На первом этапе производится поиск области интереса, то есть первая нейросеть определяет только объекты "зуб" и "зуб с дыркой", - пояснил доцент кафедры автоматики и телемеханики Пермского политеха Андрей Кокоулин. - Они вырезаются и передаются на вторую ступень, где распознаются уже отверстия в зубах и их свойства. Для каждого варианта лечения нейросеть может определить свои количественные параметры. Для кариеса и канала - размеры полости под пломбу, для коронки - толщину и равномерность снятого слоя с боков и сверху зуба, а также качественные показатели - правильно ли выполнено лечение, не сломался ли зуб при удалении и насколько ровные получились стенки отверстия".
Также в Пермском политехническом университете сообщили, что в перспективе возможно создание мобильного приложения, с помощью которого можно сфотографировать вылеченный зуб и еще без пломбы или коронки. И оценить качество лечения. Для этого потребуется видеокамера, с помощью которой можно провести съемку зуба во рту пациента. И искусственный интеллект выдаст решение: достаточно ли сверлить или потребуется подшлифовать еще. Пока нейросети оценивают качество работы стоматолога только у робота, но, возможно, скоро их будут использовать при лечении людей.