Нейросеть научили распознавать патологию по капле крови
В процессе исследования изучаются динамические и статические характеристики крови больного. Капля плазмы или сыворотки все время под наблюдением видеокамеры прибора. Он автоматически регистрирует, как изменяются форма и объем капли. На основании этого программное обеспечение рассчитывает величины показателей, которые отличаются у больных и здоровых людей. Любое отклонение может свидетельствовать о наличии патологии, а значит, позволяет поставить диагноз.
Затем полученные данные анализирует обученная программистами ПГУ нейронная сеть. Она сравнивает эталонные характеристики со значениями изучаемого образца - и в итоге выдает информацию о наличии или отсутствии заболевания сердца.
- Созданная разработка дешевле общепринятых методов диагностики, - комментирует один из авторов новой технологии, профессор кафедры "Анатомия человека" ПГУ Олег Зенин. - На основе одного лишь тензиометрического анализа можно установить с точностью 99% хроническую сердечную недостаточность. В то время как обычно для постановки диагноза делается минимум три анализа: общий и биохимический анализ крови и мочи.
В планах ученых - распространить научный интерес на другие биологические жидкости: мочу, спинномозговую жидкость, пот и т. д. Ученые уверены: благодаря тензиометру станет возможным распознавать неврологические, онкологические, кардиологические заболевания на ранней стадии.