На конгрессе по цифровизации нефтегазовой отрасли обсудили представленный в Омске сервис

Современные промышленные предприятия все чаще внедряют цифровые технологии для оптимизации работы оборудования. Отказ от традиционных методов диагностики в пользу предиктивных решений позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы, снижать затраты на ремонт и исключать внеплановые простои. В условиях растущей нагрузки на производственные мощности особенно важно использовать инструменты, которые обеспечивают контроль за техникой в режиме реального времени.
Станислав Тен

Одним из таких решений стал сервис предиктивной диагностики G-Lab (Джи-Лаб), представленный на одном из ключевых мероприятий, посвященных цифровизации нефтегазовой отрасли, - NEFT 4.0 (НЕФТЬ 4.0). Технология уже успешно применяется на крупнейших промышленных предприятиях страны и помогает прогнозировать ресурс работы механизмов, повышая эффективность их обслуживания.

Система уже применяется в нефтегазовой, металлургической, транспортной и энергетической сферах. Анализируя состав масла, сервис оценивает состояние оборудования, моделирует возможные сценарии работы механизмов и прогнозирует их остаточный ресурс. Такой подход позволяет компаниям выстраивать стратегию технического обслуживания на основе точных данных, снижая вероятность внеплановых простоев.

Генеральный директор "Газпромнефть - смазочные материалы" Анатолий Скоромец подчеркнул: "Сегодня бизнесу нужны точные и быстрые прогнозы, которые позволяют выстраивать стратегию технического обслуживания оборудования в реальном времени". Он отметил, что цифровой сервис дает предприятиям возможность перейти на новый уровень цифровой зрелости, и за три года его применения многочисленные партнеры компании подтвердили эффективность технологии.