Уральский студент-айтишник помог фермерам снизить смертность телят
Молодой программист создал систему видеоаналитики для отделения, где содержится маточное поголовье. Камеры над индивидуальными клетками нон-стоп снимают видео из "коровьего роддома", программа обрабатывает эту информацию и с помощью алгоритмов компьютерного зрения анализирует состояние животных. Если у ИИ возникают какие-либо опасения, он отправляет уведомление в web-приложение. Для удобства эти же сигналы дублируются в телеграм-бот. Получив их, специалист может увеличить изображение, чтобы оценить состояние рогатой роженицы и определить, нужна ли экстренная помощь ветеринара.
В первый год система научилась распознавать, когда теленок появляется на свет, затем ее доработали. Она стала более чувствительной и научилась различать изменения состояния животного, например, замечает, если корова стала чаще перемещаться внутри своей клетки, нервничать, искать удобное место для отела. Система основывается на классических подходах технического зрения, в частности, применяются сверточные нейросети, алгоритмы трекинга и обработки временных рядов.
- За год 99 процентов маточного поголовья отелилось под присмотром видеосистемы. Погрешность ложных срабатываний - менее 2-3 процентов. К тому же мониторинг продолжается еще длительное время после отела, чтобы скотник мог убедиться, что корова не забывает кормить новорожденного, что у нее нет осложнений после родов или стресса, - говорит автор разработки.
По словам главы КФХ Александра Пшеничникова, автоматизация процессов во многом решает проблему кадрового голода. В коровниках работают всего два человека, и наблюдение ИИ за самочувствием их подопечных сильно облегчает труд - высвободившееся время можно потратить на другие дела. И хотя на рынке существуют продукты, выполняющие такие же функции, например специальные ошейники, система видеоаналитики оказалась экономически выгоднее.
- В отличие от коллег, развивающих молочное животноводство, у нас поголовье содержится в загонах под открытым небом. Поэтому использовать ошейник проблематично: нет возможности оперативно сменить батарейку или зарядить аккумулятор. Ошейники с датчиками стоят порядка 15 тысяч рублей, нам пришлось бы купить 260 штук. Установка камер обошлась дешевле, - рассказал фермер.
Студенческий проект "Разработка системы мониторинга родовой деятельности коров для средних и крупных животноводческих ферм с целью снижения смертности телят при рождении" стал призером всероссийского конкурса "Студенческий стартап", а его автор получил миллион рублей на реализацию своей идеи. Параллельно Артем с коллегами начал работу над другой новинкой: ИТ-продукт поможет оценивать упитанность скота.