Искусственный интеллект начнет отслеживать состояние машинистов поездов

Цифровизация активно проникает во все отрасли экономики, не исключением стала и железнодорожная. Внедрение новых технологий здесь - не просто дань моде, а инструмент, который повышает безопасность и эффективность железнодорожных перевозок.

Еще в 2008 году в России была утверждена "Стратегия развития железнодорожного транспорта в РФ до 2030 года", которая положила начало активной трансформации железных дорог, в том числе внедрению инноваций. А в рамках Национального проекта "Цифровая экономика" было решено создать цифровую железную дорогу, которая призвана улучшить безопасность и качество железнодорожных перевозок, а также в целом повысить конкурентоспособность российской железнодорожной отрасли.

Цифровая железная дорога - это интеллектуальная сеть управления ж/д транспортом. С помощью нее можно автоматизировать "ручные" процессы, а значит, многие задачи будут выполняться быстрее и точнее. Возможности для этого сегодня огромны. От проверки исправности составов до прокладки маршрутов и принятия решений в случае экстренной ситуации искусственным интеллектом.

Разработанная российскими учеными цифровая система может оценивать состояние локомотива и его годность к выходу в рейс

Кроме того, это позволит избежать ошибок, связанных с человеческим фактором. Такая "умная" система способна круглосуточно контролировать состояние важных систем, оперативно предотвращать проблемы, эффективно распределять транспортные потоки и многое другое. Цифровая железная дорога - это также улучшение сервисов для пассажиров: от электронной покупки билетов до специальных приложений, которые оперативно сообщат о задержках или изменении в расписании.

"Внедрение цифровой железной дороги повысит безопасность перевозочного процесса, усовершенствует управленческие решения, снизит затраты на перевозки и техническую эксплуатацию различных систем, - отмечает доцент кафедры телекоммуникационных систем НИУ МИЭТ Алексей Волков. - Также это существенно повысит комфорт, качество обслуживания пассажиров, их безопасность, что очень важно. Умные системы смогут отследить состояние транспорта перед поездкой и выдать результаты этой проверки на единый компьютер диспетчера. Также такие системы смогут оценить состояние машиниста и в случае ЧП подать сигнал диспетчеру. У работников железнодорожного транспорта появятся различные гаджеты, которые будут помогать выполнять часть рутинных задач, в которых человек может ошибиться и принять неверное решение. Например, при посадке в поезд ваше место всегда будет вашим, никто не сможет случайно что-то перепутать".

Несмотря на опасения скептиков, цифровизация сможет существенно повысить уровень безопасности. Например, одна из разработок российских ученых позволяет оценивать состояние локомотива и принимать решение о его годности к поездке на основе специальных алгоритмов. Программа способна анализировать оборудование поезда: топливные, масляные насосы, тормоза, тяговую систему и многое другое. Умный алгоритм не сможет "недоглядеть" и отправить в рейс неисправный состав.

В "рукаве" у российских инженеров есть еще целый пул разработок, которые способны вывести железнодорожную отрасль на принципиально новый уровень. В частности, разработана интеллектуальная система управления процессами перевозок на основе нейросети. Без участия человека она за секунды выстраивает маршруты и контролирует график движения поездов. Инновация востребована не только у нас, но и за рубежом. Например, в Узбекистане система уже успешно управляет движением поездов метро, а в Монголии - пассажирскими поездами.

"Российские инженеры создают системы автоматического управления подвижным составом, - отмечает директор программ по цифровой трансформации Школы управления "Сколково" Николай Верховский. - В частности, разработаны комплексы технического зрения и автопилота для локомотивов. Так, система Cognitive Pilot предназначена для маневровых локомотивов на станциях: с помощью камер и ИИ она распознает препятствия (вагоны, людей, сигналы) и может предупредить машиниста об опасности и даже остановить состав при необходимости. Эта технология нацелена на снижение аварийности при маневрах и уже прошла испытания".

Нейросеть уже умеет строить маршруты для поездов и проверять соблюдение графика

По словам экспертов, в перспективе развитие технологий приведет к тому, что принятие решений по ряду вопросов возьмет на себя ИИ. А следующим шагом станет выпуск беспилотных поездов. Такие разработки уже активно ведутся, и их внедрение в повседневную жизнь лишь вопрос времени.